Nova funkcionalnost dostupna je u Unity 6000.3.0a5 alfa verziji, piše Can I Play That?. Integracijom sa sistemskim čitačima ekrana smanjuju se troškovi i složenost uvođenja opcija pristupačnosti.

Čitači ekrana naglas čitaju menije i tekst na ekranu, omogućavajući igračima s oštećenjem vida da samostalno upravljaju igrom. Do sada su studiji morali praviti posebna rješenja za svaku igru, što je zahtijevalo mnogo vremena i resursa. „Izgradnja nečega takvog od nule mora se planirati već na početku razvoja da bi se obezbijedili vrijeme i resursi da se to uradi kako treba,“ objasnio je na Bluesky-u konsultant za pristupačnost i kreator Steve Saylor. „Ako je to već ugrađeno u engine, najveći dio posla je obavljen, a trošak vremena i resursa je znatno manji.“

Unity je već ponudio API-je za Android i iOS čitače ekrana u verziji 6.0, ali podrška za Windows Narrator i macOS VoiceOver do sada je nedostajala. Sa ovom alfom i budućim izdanjem Unity 6.3, developeri će imati mogućnost da koriste nativne čitače ekrana na svim glavnim platformama koje Unity podržava. S obzirom na to koliko je Unity popularan među razvojnim timovima, ovaj potez mogao bi značajno unaprijediti pristupačnost budućih igara.

(Izvor)

The post Unity uvodi podršku za čitače ekrana na Windowsu i macOS-u appeared first on IT mixer.

Šta je Gemini CLI?

Gemini CLI funkcioniše kao AI agent koji se direktno integriše u terminal. Programeri ga mogu koristiti za:

• Pisanje i ispravljanje koda
• Automatizaciju svakodnevnih zadataka
• Organizaciju projekata pomoću komandi na prirodnom jeziku

Pošto radi unutar terminala, nema potrebe za pokretanjem posebnih aplikacija, što omogućava jednostavnije i brže korišćenje.

Ključne funkcije i integracije

Gemini CLI pokreće Gemini 2.5 Pro, napredni AI model sa kontekstualnim prozorom od milion tokena. Alat uključuje:

• Integraciju sa Gemini Code Assist za podršku u pisanju koda
• Kompatibilnost sa Anthropic-ovim Model Context Protocol (MCP) za povezivanje sa eksternim podacima
• Podršku za Google pretragu radi dodatnog kontekstualnog utemeljenja
• Mogućnost generisanja slika i videa pomoću Google-ovih Veo i Imagen modela

Pristup i ograničenja

Iako je Gemini CLI besplatan i otvorenog koda pod Apache 2.0 licencom, pristup naprednijim funkcijama poput Gemini Code Assist zavisi od korisničkog pretplatničkog plana. Trenutna ograničenja uključuju:

• 60 zahtjeva prema modelu po minutu
• 1.000 zahtjeva dnevno

Ova ograničenja su dovoljna za većinu programera, osim ako se alat ne koristi za velike korporativne projekte.

Kako početi sa korišćenjem

Za korišćenje Gemini CLI alata:

• Posjetite GitHub repozitorijum (link nije dat u originalnom tekstu)
• Prijavite se pomoću Google naloga
• Aktivirajte besplatnu licencu za Gemini Code Assist

Napredni korisnici mogu koristiti i Google AI Studio ili Vertex AI ključeve za personalizovano korišćenje i naplatu prema potrošnji.

Gemini CLI i OpenAI Codex CLI

Gemini CLI dolazi nedugo nakon lansiranja OpenAI-evog Codex CLI alata, ali se Google-ovo rješenje izdvaja time što je u potpunosti besplatno u preview fazi i što nudi širu integraciju sa sopstvenim AI ekosistemom

The post Google predstavio Gemini CLI: moćan AI alat za programere unutar komandne linije appeared first on IT mixer.

Codex je integrisan direktno u ChatGPT i omogućava korisnicima da generišu kod, otkrivaju greške, pišu testove i objašnjavaju dijelove koda jednostavnim prirodnim jezikom.

Codex je zasnovan na OpenAI-jevom najnovijem modelu codex-1, specijalizovanoj verziji o3 modela za rezonovanje, prilagođenoj potrebama softverskog inženjeringa.
Zahvaljujući ovoj integraciji, programeri mogu da komuniciraju s Codexom kroz razgovor, što olakšava i ubrzava rad na složenim zadacima.

Codex je trenutno dostupan korisnicima ChatGPT Pro, Team i Enterprise pretplata bez dodatne naknade. Radi unutar sigurnog, izolovanog okruženja kako bi se obezbijedila bezbjednost i transparentnost.
Može samostalno da generiše kod, ispravlja greške, pokreće testove i predlaže poboljšanja, dok istovremeno daje jasna objašnjenja za svoje postupke.

Unutar OpenAI-ja, Codex se već koristi za upravljanje repetitivnim zadacima kao što su refaktorisanje koda i testiranje. Spolja, kompanije poput Cisco-a, Temporala, Superhumana i Kodiaka koriste Codex za optimizaciju svojih razvojnih procesa.

Ovim potezom OpenAI se pozicionira kao snažan konkurent drugim alatima za pomoć pri programiranju, kao što su Gemini od Google-a i Claude od Anthropica.
U sklopu šire strategije da ChatGPT postane višenamjenski virtuelni saradnik, OpenAI takođe razmatra akviziciju AI startapa Windsurf (bivši Codeium) za 3 milijarde dolara.

Uz Codex, OpenAI ima za cilj da redefiniše svijet softverskog razvoja, nudeći moćan alat koji dopunjuje ljudske programere i ubrzava proces kodiranja.

Više informacija i pristup samom Codex-u možete pronaći na ovom linku.

The post OpenAI predstavio Codex: Novi AI asistent za programiranje u ChatGPT-u appeared first on IT mixer.

Šta nudi besplatni GitHub Copilot?

Besplatna verzija GitHub Copilota je direktno integrisana u popularnu platformu Visual Studio Code i omogućava:

• 2.000 dovršavanja koda mjesečno.
• 50 poruka u četu za otklanjanje grešaka i druge upite u vezi s kodiranjem.
• Pristup određenim AI modelima, uključujući 3.5 Sonnet i GPT-4o.

Međutim, isključuje naprednije Gemini AI modele, koji su dostupni u plaćenim pretplatama.

Svaka sugestija koju chatbot ponudi računa se u mjesečno ograničenje dovršavanja, bez obzira na to da li je programer prihvati ili ne. Ovo osigurava da korisnici mogu maksimalno iskoristiti dostupne resurse.

Ključne karakteristike besplatnog GitHub Copilota

Korisnici besplatne verzije dobijaju pristup širokom spektru alata za povećanje produktivnosti:

• Objašnjenja koda za bolje razumijevanje i učenje.
• AI podrška za otklanjanje grešaka radi bržeg rješavanja problema.
• Pretrage na internetu pokretane na Bing brauzeru, integrisane unutar okruženja za kodiranje.
• Upravljanje zahtjevima za povlačenje promjena (pull requests) radi lakše saradnje.
• Integracija s privatnim bazama koda za sigurnije kodiranje uz pomoć AI-a.
• Prilagodljive instrukcije za prilagođavanje sugestija specifičnim potrebama projekta.

Besplatna verzija takođe uključuje sve alate trećih strana i ekstenzije dostupne u plaćenim planovima, pružajući programerima sveobuhvatan paket za ubrzavanje rada.

GitHub Copilot: Put ka AI liderstvu

Lansiran 2021. godine, GitHub Copilot bio je prvi Microsoft-ov alat pokretan vještačkom inteligencijom pod brendom “Copilot”. Ovo lansiranje uslijedilo je nakon Microsoft-ovog strateškog ulaganja u OpenAI, čime je kompanija potvrdila svoju posvećenost integraciji AI-a u alate za programere.

Ranije ove godine, GitHub je uveo podršku za više modela u okviru Copilota, omogućavajući korisnicima da biraju između naprednih AI modela kao što su Anthropic, Google, i OpenAI. Iako je izbor modela ograničen u besplatnoj verziji, korisnici i dalje imaju pristup moćnim opcijama za poboljšanje efikasnosti kodiranja.

Zašto sada? GitHub doseže 150 miliona korisnika

Uvođenje besplatne verzije dolazi u trenutku kada GitHub proslavlja 150 miliona registrovanih korisnika širom svijeta. Do sada je Copilot bio dostupan samo putem plaćenih planova, koji počinju od 10 dolara mjesečno (približno 850 RSD), ili besplatno za verifikovane studente, nastavnike i održavaoce open-source projekata.

Ova ekspanzija omogućava programerima širom svijeta da iskuse prednosti AI-pokretanog kodiranja bez finansijskih prepreka.

Kako započeti s besplatnim GitHub Copilot-om?

Programeri mogu započeti korišćenje GitHub Copilot Free tako što će se prijaviti na svoj GitHub nalog i omogućiti ovu funkciju direktno u Visual Studio Code-u. Uz alate poput uređivanja više datoteka, pomoći putem četa i naprednog otklanjanja grešaka, ovo je prava revolucija za poboljšanje produktivnosti u razvoju softvera.

Besplatna verzija GitHub Copilot-a predstavlja veliki korak ka demokratizaciji pristupa AI alatima za razvoj softvera. Bez obzira na to da li ste iskusni programer ili početnik, ova ponuda pruža moćne mogućnosti za unapređenje iskustva kodiranja.

Iskoristite budućnost razvoja uz GitHub Copilot Free — vašeg ultimativnog asistenta za kodiranje.

The post GitHub uvodi besplatnu verziju Copilot chatbot-a za programere appeared first on IT mixer.

Među glavnim najavama su realtime API, prompt coaching i mogućnost finog podešavanja vizuelnih zadataka pomoću GPT-4o modela. Takođe, OpenAI je uveo alate koji pojednostavljuju proces destilacije modela za programere i potvrdio prikupljanje 6,6 milijardi dolara (oko 55 hiljada milijardi dinara) u završenom krugu finansiranja.

Ključne nadogradnje za OpenAI ChatGPT API

Realtime API za brže interakcije
OpenAI je predstavio novu funkciju realtime API, namijenjenu pretplatnicima koji koriste plaćenu verziju ChatGPT API-ja. Ova nadogradnja omogućava nisko-kašnjenje za multimodalno iskustvo, podržavajući govor-govor konverzacije, slično naprednom režimu glasovnih interakcija u ChatGPT-u. Developeri sada mogu koristiti šest unaprijed postavljenih glasova, koji su ranije dodati API-ju, za dinamičnije razgovore.

Ušteda troškova uz prompt coaching
Još jedna značajna funkcija je prompt coaching, koji pomaže programerima da smanje troškove prilikom korišćenja često ponavljanih upita. OpenAI je primijetio da mnogi programeri često šalju iste upite prilikom uređivanja baze koda ili vođenja višekratnih razgovora s chatbot-om. Prompt coaching sada omogućava ponovnu upotrebu nedavnih upita po sniženoj cijeni, što ubrzava obradu i smanjuje troškove. Nove cijene za ovu funkciju možete pogledati ovdje.

Fino podešavanje GPT-4o modela za vizuelne zadatke
Programeri sada mogu fino podešavati GPT-4o model specifično za zadatke vezane za vizuelne aplikacije. Trenirajući veliki jezički model (LLM) na odabranom setu vizuelnih podataka, njegova efikasnost za vizuelne zadatke može biti poboljšana, čak i s minimalno 100 slika. Ovo otvara nove mogućnosti za unapređenje prepoznavanja slika i sličnih zadataka.

Pojednostavljeni alati za destilaciju modela
OpenAI je takođe najavio unapređenje procesa destilacije modela, omogućavajući programerima da lakše kreiraju manje, fino podešene modele na osnovu većih jezičkih modela. Proces, koji je ranije bio složen, sada uključuje alate kao što su Stored Completions (za jednostavno generisanje datasetova za destilaciju), Evals (za izvođenje prilagođenih evaluacija i mjerenje performansi) i Fine-Tuning (za fino podešavanje manjih modela nakon obavljanja evaluacije).

Dostupnost i smanjenje troškova

Sve ove funkcije su trenutno dostupne u beta verziji i uskoro će biti dostupne svim programerima koji koriste plaćenu verziju ChatGPT API-ja. Dodatno, OpenAI planira dalje smanjenje troškova input i output tokena, kako bi olakšao rad developerima koji integrišu API.

(IT mixer)

The post OpenAI predstavio realtime API, prompt coaching i fino podešavanje GPT-4o modela na DevDay 2024 appeared first on IT mixer.

Uticaj vještačke inteligencije na proces razvoja aplikacija je nemjerljiv. Alati poput OpenAI Codex i Vertex AI omogućavaju programerima da generišu kod, eliminirajući potrebu za ručnim implementiranjem algoritama kao što je Bubble Sort.

Postavlja se pitanje da li je vještačka inteligencija učinila poslove programiranja suvišnim? Influenseri na društvenim mrežama možda tvrde da će programeri uskoro izgubiti svoje poslove.

Međutim, situacija nije tako jednostavna. Umjesto da gledamo na vještačku inteligenciju kao na prijetnju programerskim poslovima, trebamo je prihvatiti kao alat.

Ova situacija podsjeća na vrijeme kada su kalkulatori postali popularni, što je izazvalo strah da će zamijeniti matematičare. Međutim, kalkulatori su postali alat koji je olakšao razumijevanje matematike i ubrzao proces računanja.

Budući programeri trebaju da vide vještačku inteligenciju kao saveznika, ne kao pretnju. Implementacija softvera sa ugrađenom vještačkom inteligencijom će smanjiti troškove kompanija i rasteretiti postojeće programere. Takođe, korištenje vještačke inteligencije eliminira ljudske greške koje su česte i mogu izazvati probleme prilikom korištenja proizvoda.

Novi AI botovi koji generišu kod su dovoljno napredni da mogu predvidjeti kod na osnovu željenog rezultata, što može značajno povećati produktivnost kompanija. Prema podacima sa freelance poslovne mreže “Upwork”, kreativni poduhvati koji zahtijevaju maštovitost i inventivnost će teško biti zamijenjeni bilo kojim oblikom vještačke inteligencije.

Međutim, to ne znači da vještačka inteligencija neće uticati na određene poslove u programiranju. Postoji različite vrste programera, a vještačka inteligencija može najviše ugroziti QA (kvalitetnu kontrolu) i beta testere, omogućavajući programerima da brže i preciznije testiraju svoje aplikacije. S druge strane, povećana potražnja za grafičkim dizajnerima se očekuje zbog potrebe za kreiranjem novih web interfejsa.

Potreba za debagerima (osobama koje otklanjaju greške u kodu) stalno opada zbog efikasnih algoritama vještačke inteligencije. S druge strane, očekuje se porast potražnje za grafičkim dizajnerima, data naučnicima i dizajnerima virtuelne stvarnosti.

Zaključno, vještačka inteligencija nije prijetnja, već efikasan alat koji programeri mogu iskoristiti kako bi bili korak ispred konkurencije i smanjili svoje radno opterećenje, omogućavajući algoritmima vještačke inteligencije da obavljaju rutinske zadatke.

Kako će se dalje odvijati ova transformacija, ostaje da vidimo u bliskoj budućnosti, prenosi Telegraf.

The post Vještačka Inteligencija kao efikasan alat za programere, a ne prijetnja appeared first on IT mixer.

Linux je jedini OS koji podržava dijagonalni režim monitora, koji možete podesiti na bilo koji nagib koji želite.

Koristeći ovu priliku, Linux programer koji je postao nezadovoljan trenutnim izborom podešavanja monitora koje nude operativni sistemi Windows i Mac OS, odnosno pejzažni ili portretni režim, zalaže se za dijagonalni način računarstva. Dakle, programer Daniel Feldman iz Melburna tvrdi da je 22° “savršena rotacija” za razvoj softvera.

Mnogi PC entuzijasti imaju jake preferencije za podešavanja monitora. Neki više vole ultra široke i zakrivljene ekrane, dok drugi traže kvadratne razmjere sa ravnim ekranima.

Višestruki monitori su takođe popularni među iskusnim korisnicima. Ali šta ako imate ultraširoki monitor i izbor vertikalnog i horizontalnog režima vam ne odgovara? Daniel je bio u upravo takvoj situaciji i odlučio je da koristi svoj lijep podesivi stalak i Linux xrandr (x resize and rotate) alat, da pokuša da pronađe najbolji ugao slike za potrebe razvoja softvera.

Nakon dugotrajngm testiranja, pokazalo se da nagib od 22° ulijevo nudi najbolju sliku za rad programera. Ova rotacija je obezbijedila najbolji radni prostor na ekranu monitora, koji ima odnos stranica 32:9.

„Mislim da je ovo najbolja orijentacija monitora za razvoj softvera“, prokomentarisao je programer.

„Pruža najveću dužinu reda i više ne morate da brinete o tom dosadnom ograničenju od 80 kolona“ , rekao je Daniel.

Ako imate monitor sa istim odnosom širine i visine, ugao od 22° bi takođe mogao da vam odgovara. Međutim, ljudi sa drugim nekonvencionalnim potrebama rotacije monitora mogu da koriste xssfoxov javascript kalkulator za generisanje komande xrandr iz Linux-a.

Imajte na umu da su korisnici Windows-a sa AMD i Nvidia drajverima trenutno ograničeni na primjenu samo rotacije ekrana u koracima od 90°, isto kao i korisnici MacOS-a.

The post Evo koji nagib monitora nudi najbolju sliku za rad programera appeared first on IT mixer.

Programski jezik Python koji stiže u Excel omogućiće prirodno kombinovanje Python i Excel analitike u okviru iste radne knjige. Nećete imati potrebe za bilo kakvim podešavanjem. Moći ćete upisati Python direktno u ćeliju. Python proračuni se pokreću u Microsoft Cloud-u, a vaši rezultati se vraćaju na radni list, uključujući dijagrame i vizualizacije.

Na blogu Microsoft 365 objavljeno je da je javni pregled nove funkcije dostupan učesnicima na Beta kanalu programa Microsoft 365 Insiders. U praksi, ovo korisnicima daje priliku da koriste Python za analizu podataka u Excel-u.

Dok je u pregledu, Python u Excel-u će biti uključen u vašu pretplatu na Microsoft 365. Nakon pregleda, neke funkcionalnosti će biti ograničene bez plaćene licence. Više detalja biće dostupno prije opšte dostupnosti.

Python funkcije i biblioteke zajedno sa Excel-ovim formulama, grafikonima i tabelama pružaju beskrajne mogućnosti za još bolju analizu i vizuelizaciju podataka.

Korisnici Excel-a sada imaju pristup moćnoj analitici putem Python-a. Među kojima su vizualizacija, čišćenje podataka, mašinsko učenje, prediktivnu analitiku i još mnogo toga. Korisnici sada mogu da kreiraju rješenja od kraja do kraja koja neprimjetno kombinuju Excel i Python – sve u Excel-u. Koristeći Excel ugrađene konektore i Power Query, korisnici mogu lako da unijesu vanjske podatke u Python u Excel tokovima rada. Python u Excelu je kompatibilan sa alatima koje korisnici već poznaju i vole, kao što su formule, zaokretne tablice i Excel grafikoni.

Python u Excel-u čuva vaše podatke privatnim sprečavajući Python kod da sazna ko ste i otvarajući radne sveske sa interneta u daljoj izolaciji unutar njihovih posebnih kontejnera. Podaci iz vaših radnih knjiga mogu se slati samo putem ugrađene xl() Python funkcije. Izlaz Python koda može se vratiti samo kao rezultat =PY() Excel funkcije.

Ova funkcija će biti uvedena prvo u Excel za Windows, a kasnije i na druge platforme. Neće biti potrebno instalirati nikakve dodatke da biste ga koristili. Kroz partnerstvo sa Anacondom, popularne Python biblioteke kao što su pandas, statsmodels i Matplotlib biće dostupne u Excel-u.

(IT mixer)

The post Microsoft najavio programski jezik Python u Excel-u appeared first on IT mixer.

Sa novim dodatkom platformi Stack Overflow, Chandrasekar vidi da će to biti od koristi za budućnost AI aplikacija. Prema njegovim rečima, da bi chat-botovi bili efikasni, neophodno je „obučiti ih za nešto što napreduje znanjem. Potrebno im je novo znanje da bi se stvorilo.” Štaviše, dodatni prihodi ostvareni kroz ovaj korak će također garantovati nastavak najkvalitetnijih informacija iz Stack Overflowa, prenosi Wired.

Stack Overflow se odlučio na ovaj korak nakon odluke Reddita da uradi isto

Štaviše, Chandrasekar je također izrazio svoju podršku Redditu, jer i oni uvode sličan korak nakon što su ga objavili prošlog mjeseca. Obe stranice planiraju ponuditi besplatne usluge nekim ljudima i kompanijama dok naplaćuju one koji žele da grade komercijalne modele. Kako bi spriječio kršenje uslova usluge Stack Overflow, uz Creative Commons Policy, on naglašava važnost pravilnog licenciranja. Na taj način vjeruje da će unapređenje LLM-a biti brže i to uz visok stepen kvaliteta.

Za Stack Overflow, naplata pristupa određenom sadržaju je poznata priča. Web stranica već nudi korisnicima Premium pretplatu. Kroz to im se stavlja na raspolaganje niz istraživačkih alata i zaštićenih podataka. “Pretplatom na uslugu, pojedinci mogu dobiti pristup vlasničkim skupovima podataka za istraživanje tržišta koji nisu dostupni na mreži”, spominje Chandrasekar. On također dodaje da pretplata pomaže u razvoju kvalitetnijih modela iz istraživanja i analiza koje su dostupne.

Kroz pretplatu, Stack Overflow također namjerava prikazati popularna pitanja o različitim temama programiranja. Zavirivanje u određena pitanja moglo bi dati pojedincu konačno rješenje za složeniji upit. Osim toga, korisnici se također mogu odlučiti za smjernice iskusnih programera koji su već pronašli rješenja za takva pitanja u prošlosti.

Sve u svemu, odluka Stack Overflow-a da uvede naknade za velike AI programere će vjerovatno utrostručiti prednost platforme. Ne samo da će pomoći u efikasnom smanjenju kršenja Uslova korištenja i politika Creative Commons, već će pomoći i u poboljšanju i monetizaciji AI tehnologije, kao i zaštiti platforme za svjetliju budućnost.

(IT mixer)

The post Stack Overflow uvodi naknadu AI gigantima za treniranje vještačke inteligencije na ovoj platformi appeared first on IT mixer.

Najimpresivnija karakteristika Barda je, međutim, njegova sposobnost da objasni isječke koda. Ovo bi moglo biti posebno korisno za one koji tek počinju da uče programiranje, jer može pružiti uvid u to zašto određeni blok koda ima izlaz koji ima. Nadalje, Bard može pomoći korisnicima u otklanjanju grešaka koda koji ne radi sasvim ispravno, kao i da optimizuje kod kako bi bio brži i efikasniji.

Google je prvi put otvorio pristup svom AI chatbotu u martu, a od tada je napravio razna poboljšanja i ispravke grešaka. Ove promjene su omogućene novim jezičkim modelom pod nazivom PaLM, koji je omogućio Bardu da ima više mogućnosti i funkcija. Osim toga, Google je kreirao stranicu “eksperimentnih ažuriranja” koja se može koristiti za praćenje napretka Barda i vidjeti koje su nove funkcije i ispravke grešaka uvedene.

Sve u svemu, Google nastoji da svoj AI chatbot, Bard, učini sve korisnijim za korisnike zainteresovane za programiranje. Sa nedavnim ažuriranjima, Bard sada može generirati, otklanjati greške i objašnjavati kod na 20 različitih programskih jezika, kao i pomoći korisnicima da pišu funkcije za Sheets i optimiziraju kod za brže performanse. Uz pomoć jezičkog modela PaLM, AI chatbot je postao još sofisticiraniji i lakši za korištenje. Kako Google nastavlja raditi na poboljšanju mogućnosti Barda, korisnici mogu očekivati da će vidjeti još više funkcija i funkcija u bliskoj budućnosti.

The post Google Bard od sada može da generiše i debaguje programski kod appeared first on IT mixer.