Virtuelna platforma replicira kako ljudske oči prate stimulacije od razgovora do umjetničkih galerija
Računarski inženjeri na Univerzitetu Duke razvili su virtuelne oči koje simuliraju kako ljudi gledaju na svijet dovoljno precizno da kompanije obučavaju virtuelnu stvarnost i programe proširene stvarnosti. Kratko nazvan EyeSyn, program će pomoći programerima da kreiraju aplikacije za metaverzum koji se brzo širi, istovremeno štiteći korisničke podatke.
Rezultati su prihvaćeni i biće predstavljeni na Međunarodnoj konferenciji o obradi informacija u senzorskim mrežama (IPSN), 4.-6. maja 2022., vodećem godišnjem forumu o istraživanju umreženog otkrivanja i kontrole.
„Ako ste zainteresovani da otkrijete da li osoba čita strip ili naprednu literaturu gledajući samo u svoje oči, možete to da uradite“, rekla je Marija Gorlatova, asistent profesora elektrotehnike i računarstva u kompaniji Duke, Nortel Networks.
„Ali za obuku takve vrste algoritma potrebni su podaci od stotina ljudi koji satima nose headset“, dodala je Gorlatova. „Željeli smo razviti softver koji ne samo da smanjuje brige o privatnosti koje dolaze sa prikupljanjem ove vrste podataka, već i omogućava manjim kompanijama koje nemaju te nivoe resursa da uđu u igru metaverzuma.“
Oči mnogo govore
Poetski uvid koji opisuje oči kao prozore duše ponavlja se barem od biblijskih vremena s dobrim razlogom: sićušni pokreti kako se naše oči pokreću i šire zenice pružaju iznenađujuće mnogo informacija. Ljudske oči mogu otkriti da li nam je dosadno ili smo uzbuđeni, gdje je koncentracija fokusirana, jesmo li ili nismo stručnjaci ili početnici u datom zadatku, ili čak tečno govorimo određeni jezik.
„Tamo gde dajete prioritet svojoj viziji, takođe mnogo govori o vama kao osobi“, rekla je Gorlatova. „Može nenamjerno otkriti seksualne i rasne predrasude, interese za koje ne želimo da drugi znaju i informacije koje možda ne znamo ni o sebi.“
Podaci o kretanju očiju su neprocjenjivi za kompanije koje grade platforme i softver u metaverzumu. Na primjer, čitanje očiju korisnika omogućava programerima da prilagode sadržaj odgovorima na angažman ili smanje rezoluciju u svom perifernom vidu kako bi uštedjeli računsku snagu.
„Ako date EyeSyn mnogo različitih ulaza i pokrenete ga dovoljno puta, stvorit ćete skup podataka sintetičkih pokreta očiju koji je dovoljno velik da obuči klasifikator (mašinsko učenje) za novi program“, rekla je Gorlatova.
Dobra polazna tačka, za manje kompanije koje razvijaju metaverzum velika ušteda
Prema Gorlatovoj, ovaj nivo performansi je dovoljno dobar da ga kompanije koriste kao osnovu za obuku novih metaverzalnih platformi i softvera. Uz osnovni nivo kompetencije, komercijalni softver može postići još bolje rezultate personalizacijom svojih algoritama nakon interakcije sa određenim korisnicima.
„Sintetički podaci sami po sebi nisu savršeni, ali su dobra polazna tačka“, rekla je Gorlatova. „Manje kompanije ga mogu koristiti umjesto da troše vrijeme i novac pokušavajući da izgrade svoje vlastite skupove podataka u stvarnom svijetu (sa ljudskim subjektima). I pošto se personalizacija algoritama može obaviti na lokalnim sistemima, ljudi ne moraju brinuti o njihovim privatnim podacima o pokretima očiju koji postaju dio velike baze podataka.“
