Google i Seagate koriste vještačku inteligenciju za predviđanje kvarova hard diskova u data centrima
Google Cloud i Seagate koriste vještačku inteligenciju da bi predvidjeli kad će hard diskovi (HDD) u data centrima prestati da rade, odnosno, kad bi moglo doći do kvara kako bi se što prije zamijenili.
Na taj način se minimiziraju potencijalni problemi pri prestanku rada nekog od diskova. To je u velikim sistemima, koji upravljaju velikim organizacijama, zanačajan korak naprijed. Ali, ovo je prije svega i dokaz koliko su napretka postigli tehnološki divovi u razvoju vještačke inteligencije.
Za testiranje su iskorišćena dva različita modela vještačke inteligencije, zaduženi za predikciju kvarova kod hard diskova. Pritom se otkrilo da automatizovano mašinsko učenje ili AutoML kao model bolje funkcioniše, obzirom da predviđa sa 98 posto tačnosti šta će se desiti s diskovima.
Nije ovo prvi put da se korišćenjem vještačke inteligencije uspijeva predvidjeti kad bi diskovi mogli prestati da rade. Podataka o njima je mnogo, od kapaciteta, vijeka trajanja, brenda i svih ostalih detalja. Na osnovu njih se lako može stvoriti točna predikcija.
Na primjer, Microsoft je to takođe počeo da radi kroz praćenje 180.000 uređaja u data centrima koji se tiču Azure cloud rješenja. Na taj način se otkrilo koji proizvođač i softver u kombinaciji donose najkraći vijek trajanja diskova, odnosno, kad bi oni otprilike moglo doći do prestnka rada.
A zašto je bitno sve to? Kad jedan disk prestane da radi, potrebno je da se „spasi“ sve s njega. Nakon toga pokušava se njegov poprava, a ako je to nemoguće, uklanjanja se i mijenjan novim – na licu mjesta. Tako nešto je skupo. Uz ovu metodu se može unaprijed napraviti plan i smanjiti dobar dio troškova. Samim tim se može i uštedjeti vrijeme.
Kad se to dvoje stavi u „jednačinu“ nema poslodavca koji stoji iza većeg sistema, a da ne bi pristao na implementaciju tehnologije koja to omogućava.
(ICT business)
