Naučnici sa Univerziteta Carnegie Mellon razvili su jeftin način da osjete ljude kroz zidove koristeći dva Wi-Fi rutera za snimanje ljudskog 3D oblika i poze.
Kako se Wi-Fi može koristiti za praćenje?
Istraživači u novom radu navode kako su koristili duboku neuronsku mrežu nazvanu DensePose koja mapira Wi-Fi signale (fazu i amplitudu) u UV koordinate, što je kada se površina 3D modela projektuje na 2D sliku za mapiranje kompjuterski generisane slike. DensePose su razvili istraživači sa Imperial College London, Facebook AI i University College London. Ključno dostignuće istraživača Carnegie Mellon-a sa DensePose-om je da mogu precizno mapirati poze više subjekata pomoću standardnog 1D senzora – Wi-Fi antena – umjesto skupih RGB kamera, LiDAR, i radara. Takođe, mogli su da koriste Wi-Fi da osjete ljude i njihovu pozu, umjesto da samo precizno lociraju objekat u prostoriji.
Istraživači objšnjavaju zašto bi Wi-Fi mapiranje zapravo mogla biti dobra ideja
“Rezultati studije otkrivaju da naš model može da procijeni gustu pozu više subjekata, sa uporedivim performansama sa pristupima zasnovanim na slikama, koristeći Wi-Fi signale kao jedini ulaz. Ovo otvara put za jeftine, široko dostupne algoritme za ljudsko detektovanje“, objašnjavaju istraživači Jiaqi Geng, Dong Huang i Fernando De la Torre u svom radu, DensePose From WiFi Istraživači tvrde da bi njihov Wi-Fi pristup slikanju ljudi u domaćinstvima mogao da se primjeni na kućnu zdravstvenu njegu, gdje pacijenti možda ne žele da budu nadgledani kamerom na mjestima kao što je kupatilo ili sa drugim senzorima i uređajima za praćenje. Važno je da na sistem Wi-Fi nadzora ne utiče slabo osvetljenje ili prepreke, kao što su zidovi. Takođe, zahteva veoma jeftino podešavanje, koristeći opremu koju većina ljudi već ima kod kuće. Dva TP Link Wi-Fi rutera korišćena u studiji koštaju oko 30 dolara svaki, u odnosu na oko 700 dolara za najčešći LiDAR.
„Verujemo da Wi-Fi signali mogu poslužiti kao sveprisutna zamena za RGB slike u određenim slučajevima. Osvetljenje i okluzija imaju mali uticaj na rešenja zasnovana na Wi-Fi koja se koriste za nadzor enterijera. Osim toga, oni štite privatnost pojedinaca a potrebna oprema se može kupiti po razumnoj ceni“, pišu istraživači. „U stvari, većina domaćinstava u razvijenim zemljama već ima Wi-Fi kod kuće, a ova tehnologija se može proširiti tako da prati dobrobit starijih ljudi ili samo identifikuje sumnjiva ponašanja kod kuće”.
Kao što istraživači primećuju, postoji mnogo literature o detekciji, praćenju i proceni guste poze sa slika i video zapisa, ali vrlo malo na temu procene ljudske poze sa Wi-Fi-a ili radara.
(PCpress / Zdnet)
