Nvidia GTC (GPU Technology Conference) se ustalila kao vodeći događaj za vještačku inteligenciju (AI) i ubrzano računarstvo. GTC 2025 nastavio je ovu tradiciju, predstavljajući revolucionarna dostignuća, ali i ukazujući na potencijalne izazove u sve konkurentnijem okruženju.

 

Ključne najave na GTC 2025

 

Nvidia je predstavila niz inovacija koje potvrđuju njen liderski status u AI i računarstvu:

  • Blackwell Ultra GPU arhitektura: poboljšana verzija Blackwell platforme, dizajnirana za podršku zahtjevnim AI modelima rezonovanja. Sa povećanim kapacitetom memorije i boljim performansama, Blackwell Ultra naglašava Nvidijinu neumornu težnju za redefinisanjem AI računanja.
  • Rubin arhitektura: Kao nasljednik Blackwell arhitekture, Rubin obećava superiornu efikasnost i performanse za AI data centre, ističući Nvidijinu dosljednu inovaciju u AI infrastrukturi.
  • Isaac GR00T N1 – napredak u robotici: Nvidia je napravila značajan pomak u oblasti robotike lansiranjem Isaac GR00T N1, prvog potpuno otvorenog, prilagodljivog osnovnog modela za humanoidne robote. Ova inicijativa ima za cilj ubrzanje razvoja univerzalnih robota za različite industrije.
  • Nvidijina inicijativa u kvantnom računarstvu: Nvidia je objavila osnivanje Nvidia Accelerated Quantum Computing Research Center (NVAQC) u Bostonu, označavajući svoj ulazak u oblast kvantnog računarstva – potez koji bi mogao oblikovati budućnost nauke o računarstvu i AI dostignuća.

Ove najave potvrđuju Nvidijinu kontinuiranu posvećenost razvoju AI tehnologije, od vrhunskog hardvera do novih oblasti poput robotike i kvantnog računarstva.

 

Ključni izazovi i nedoumice za Nvidiju u 2025. godini

 

Uprkos svojoj dominaciji, Nvidia se suočava sa značajnim izazovima u AI i računarstvu:

  • Nedostatak AI aplikacija u stvarnom svijetu: Prethodni GTC događaji isticali su uvjerljive demonstracije primjene AI u industriji. Ove godine, osim robotike, fokus je bio više na budućim planovima nego na trenutnim rješenjima. Iako su robotske demonstracije bile zabavne, one su više naginjale ka spektaklu nego ka praktičnim poslovnim ili istraživačkim primjenama.
  • Izostanak AI asistenata u svakodnevnom radu: CEO Nvidije, Jensen Huang, nije predstavio ličnog AI asistenta u svom poslovnom procesu. S obzirom na rastuću upotrebu AI asistenata u produktivnosti i poslovanju, ovaj propust otvara pitanje njihove trenutne praktične primjene.

 

Rastuća konkurencija u AI hardveru i kvantnom računarstvu

 

Liderstvo Nvidije u AI hardveru suočava se sa izazovima na više frontova:

  • Napredak AMD-a u AI i data centrima: AMD nastavlja da osvaja tržište, posebno u oblasti GPU-ova za data centre, nudeći konkurentska rješenja koja prijete Nvidijinoj dominaciji.
  • Ekspanzija kineskog AI hardvera: Kompanije poput Huaweija ubrzano razvijaju domaće AI čipove, vođene geopolitičkim faktorima i potrebom za tehnološkom samostalnošću. Ovo predstavlja dugoročnu prijetnju globalnom tržišnom udjelu i dominaciji Nvidije u AI sektoru.
  • Rivali u kvantnom računarstvu: Nvidijin ulazak u kvantno računarstvo je obećavajući, ali se suočava sa jakom konkurencijom već etabliranih igrača kao što su IBM, Google, Rigetti Computing, Honeywell Quantum Solutions, IonQ i PsiQuantum. Nvidijina ekspertiza u ubrzanom računarstvu može joj donijeti prednost u razvoju hibridnih kvantno-klasičnih sistema, ali konkurencija ostaje žestoka.

 

Manji fokus na gaming: Strateška odluka?

 

Jedna od značajnih promjena na GTC 2025 bila je smanjena pažnja na gejming industriju. U prethodnim godinama, GTC je bio platforma za glavne najave u gejming tehnologiji. Međutim, ove godine, AI i data centar inovacije su bile u prvom planu, dok je gejming ostao u sjenci. Posebno je uočljiv izostanak napretka u razvoju AI pokretanih NPC (neigrivih likova), iako ova tehnologija može revolucionirati gejming iskustvo.

 

Nvidia strategija za budući razvoj

 

Kako bi zadržala lidersku poziciju na tržištu, Nvidia mora preduzeti strateške korake:

  • Istaći primjenu AI u stvarnom svijetu: Prikazati kako njene AI tehnologije rješavaju konkretne probleme u industrijama, umjesto da se oslanja samo na buduće planove.
  • Proširiti AI softverske i aplikativne mogućnosti: Jačati podršku za AI rješenja, prelazeći granice hardvera kako bi ponudila cjelokupna AI rješenja.
  • Odgovoriti na konkurenciju AMD-a i Kine: Razviti strategije za suzbijanje rastuće prijetnje konkurentskih kompanija u AI i GPU sektorima.
  • Izbalansirati kvantno računarstvo sa fokusom na AI: Osigurati da istraživanja u kvantnom računarstvu dopunjuju, a ne ometaju, Nvidijine AI inovacije.
  • Ponovo uložiti u gaming inovacije: Iako je AI prioritet, Nvidia ne bi smjela zanemariti gaming, koji ostaje ključni pokretač tehnološkog napretka i prihoda.

 

Zaključak: Nvidia na prekretnici

 

GTC 2025 je potvrdio Nvidijinu vodeću poziciju u AI inovacijama, ali je takođe ukazao na potrebu za strateškom prilagodbom. Kako se AI nastavlja razvijati, Nvidia mora pronaći balans između vrhunskih tehnoloških dostignuća i njihove stvarne primjene kako bi održala svoju dominaciju na sve konkurentnijem tržištu.

Implementacijom strateškog pristupa i rješavanjem trenutnih izazova, Nvidia može zadržati svoju vodeću ulogu u AI, data centrima, kvantnom računarstvu i gejming industriji.