Tetsuwan Scientific, savremeni startap, ima za cilj da revolucionira oblast naučnih istraživanja uz pomoć vještačke inteligencije (AI) i robotike. Kompaniju su osnovali direktor (CEO) Kristijan Pons i tehnički direktor (CTO) Teo Šafer, a iz anonimnosti je izašla u novembru nakon uspješne runde finansiranja početnog kapitala. Njihova vizija je razvoj inteligentnog softvera koji se integriše sa laboratorijskom robotikom kako bi se automatizovao cijeli proces naučnog otkrića – od stvaranja hipoteze do izvođenja eksperimenata i donošenja zaključaka.
Smjela vizija
Osnovan 2023. godine, Tetsuwan Scientific je proteklih godinu i po dana radio u tajnosti na razvoju svog prvog proizvoda: AI naučnika koji je sposoban da samostalno sprovodi eksperimente. Sada, nakon zvaničnog lansiranja, kompanija sarađuje sa laboratorijama La Jolla na razvoju terapijskih lijekova na bazi RNK. Iako je startap izložio svoje ambiciozne ciljeve i predstavio svoj prvi proizvod na svojoj internet stranici, proizvodi još uvijek nisu dostupni javnosti.
Rješavanje ključnih izazova u naučnoj automatizaciji
Tetsuwan Scientific nastoji da riješi ključni problem trenutne laboratorijske automatizacije: fokus na veliki obim eksperimenata umjesto na njihovu raznovrsnost. Prema tvrdnjama kompanije, današnji laboratorijski roboti zahtijevaju opsežno programiranje za repliciranje određenih protokola, što rezultira sistemima koji funkcionišu poput proizvodnih traka, a ne kao inteligentni asistenti. Kompanija smatra da ovakav pristup ograničava inovacije.
Kako objašnjavaju u Tetsuwan Scientific, osnovni problem je što roboti ne mogu razumjeti naučnu namjeru, pa samim tim nisu u stanju da sami sprovode eksperimente. Međutim, zahvaljujući napretku u generativnom AI-u, kompanija vidi priliku da premosti ovaj jaz i nauči robote da razmišljaju i djeluju kao naučnici. Ovo je dvostruki izazov koji zahtijeva razvoj sofisticiranog AI softvera u kombinaciji sa svestranom robotskom opremom.
Prednosti velikih jezičkih modela
U intervjuu za TechCrunch, direktor Kristijan Pons naglasio je potencijal velikih jezičkih modela (LLM-ova) u rješavanju softverskih izazova u ovoj oblasti. LLM-ovi omogućavaju programerima da prenesu naučnu namjeru robotima bez potrebe za pisanjem hiljada linija koda. Pons je takođe istakao upotrebu okvira za generaciju uz podršku pretraživanja (RAG), koji pomaže u smanjenju AI halucinacija i osigurava pouzdanije rezultate.
Prvi AI naučnik
Tetsuwan Scientific trenutno razvija nerohumanoidne robotske sisteme koji su dizajnirani da samostalno procjenjuju rezultate eksperimenata i vrše prilagođavanja bez intervencije ljudi. Ovi roboti, predstavljeni na internet stranici kompanije, imaju elegantan, kvadratni oblik sličan staklenoj strukturi. Pokretani AI softverom i naprednim senzorima, mogu obavljati tehničke zadatke poput kalibracije i karakterizacije tečnosti, pružajući čvrstu osnovu za naučno istraživanje.
Revolucionarna budućnost
Iako je još uvijek u početnim fazama, Tetsuwan Scientific ambiciozno radi na svom krajnjem cilju: stvaranju autonomnih robotskih AI naučnika sposobnih za automatizaciju cijelog procesa naučnog otkrića i izuma. Kombinujući inteligentni softver i inovativnu robotiku, kompanija teži da redefiniše mogućnosti u nauci, otvarajući put ka revolucionarnim dostignućima u godinama koje dolaze.
